Tutorial

A collection of 190 posts

จัดการข้อมูลบน Pandas ยังไงให้เร็ว 1000x ด้วย Vectorisation

เวลาเราทำงานกับข้อมูลอย่าง Pandas DataFrame หนึ่งในงานที่เราเขียนลงไปให้มันทำคือ การ Apply Function เข้าไป ถ้าข้อมูลมีขนาดเล็ก มันไม่มีปัญหาเท่าไหร่ แต่ถ้าข้อมูลของเราใหญ่ มันอีกเรื่องเลย ถ้าเราจะเขียนให้เร็วที่สุด เราจะทำได้โดยวิธีใดบ้าง วันนี้เรามาดูกัน...

ปั่นความเร็ว Python Script เกือบ 700 เท่าด้วย JIT บน Numba

Python เป็นภาษาที่เราใช้งานกันเยอะมาก ๆ เพราะความยืดหยุ่นของมัน แต่ปัญหาของมันก็เกิดจากข้อดีของมันนี่แหละ ทำให้เมื่อเราต้องการ Performance แต่ถ้าเราจะบอกว่า เราสามารถทำได้ดีทั้งคู่เลยละ จะเป็นยังไง เราขอแนะนำ Numba ที่ใช้งาน JIT บอกเลยว่า เร็วขึ้นแบบ 700 เท่าตอนที่ทดลองกันเลย...

Humanise the Number in Python with "Humanize"

หลายวันก่อน เราทำงานแล้วเราต้องการทำงานกับตัวเลขเพื่อให้มันอ่านได้ง่ายขึ้น จะมานั่งเขียนเองก็เสียเวลา เลยไปนั่งหา Library มาใช้ จนไปเจอ Humanize วันนี้เลยจะเอามาเล่าให้อ่านกันว่า มันทำอะไรได้ แล้วมันล่นเวลาการทำงานของเราได้ยังไง...

ทำไม 0.3 + 0.6 ถึงได้ 0.8999999 กับปัญหา Floating Point Approximation

การทำงานกับตัวเลขทศนิยมบนคอมพิวเตอร์มันมีความลับซ่อนอยู่ เราอาจจะเคยเจอเคสที่ เอา 0.3 + 0.6 แล้วมันได้ 0.899 ซ้ำไปเรื่อย ๆ ไม่ได้ 0.9 เพราะคอมพิวเตอร์ไม่ได้มองระบบทศนิยมเหมือนกับคนนั่นเอง บางตัวมันไม่สามารถเก็บได้ เลยจำเป็นจะต้องประมาณเอา เราเลยเรียกว่า Floating Point Approximation...

C เร็วกว่า Python จริง ๆ เหรอ ?

เราก็มักจะเจอประเด็นพวกเรื่องว่า ภาษาอะไรทำงานได้เร็วกว่าอีกภาษานึง แต่ภาษาที่เหมือนจะโดนเสียดแทงมากที่สุด เห็นจะหนีไม่พ้น C และ Python วันนี้เราจะมาทดลองดูกันว่า ที่เขาพูดกันเป็นเรื่องจริงมั้ย และ อะไรคือเบื้องหลังที่ทำให้เกิดผลแบบนั้นขึ้นกัน...

Loop FASTER is not to LOOP in Python

หลาย ๆ วันมาละ เรานั่งคุยกับเพื่อนกันว่า ถ้าเราต้องบวกเลขเยอะ ๆ เราจะ Loop เข้าไป ถามว่า เราจะทำเร็วกว่ากันแค่ไหน และที่เราบอกว่า For-Loop กับ While-Loop มันใช้แทนกันได้ มันแทนกันได้จริงแหละ แต่ Performance ละมันเป็นยังไง เราลองมาเล่นกันขำ ๆ ดีกว่า...

รันโปรแกรมเร็วขึ้นด้วย SIMD บน Apple Silicon โคตรเร็ว